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最佳接收机有下面这些准则：
1。最大后验概率准则，适合于仅知道接收信号后验概率的情况。
2。贝叶斯准则，适合于知道接收信号的条件概率、发射信号的先验概率，
判决代价因子等。
3。最小错误概率准则，在贝叶斯准则中，假设正确判决的代价因子为0。
4。极大极小准则，适合于不知道发射信号的先验概率。
5。纽曼－皮尔逊准则，适合于先验概率未知，代价因子也未知的情况。
其实，本质上来说，上述各种准则都可以归结为不同代价函数下的贝叶斯
准则，都会有一个似然比计算的问题，最终，不同的准则（可能）对应
不同的判决门限。
匹配滤波器本质上是为了获取信号的充分统计量，会用于似然比的计算中，
它的输出需要和相应的门限做比较之后再做判决，这相应的门限是由上述
不同的准则确定的。
MAP、MMSE、MLSE等准则如果先需要对接收信号做符号间隔采样的话，
这个采样也应该是基于匹配滤波器的输出的。  
本质上来说，匹配滤波器是为了获取信号的充分统计量。
在AWGN信道下，匹配滤波器就相当于向自身的方向上投影，
这自然是输出信噪比最高的方向。
在色高斯噪声的情况下，需先加一个可逆的变换将色高斯变为白高斯，
然后再对变换后的信号做匹配滤波。