在通信系统中，经常会遇到强干扰信号背景下有用信号的检测问题，因此干扰抵消是通信系统一个很重要的部分。自从1967年美国Bell实验室的Sondhi M首先提出了自适应回声抵消后，自适应干扰抵消技术得到了较快的发展[1],[2]。目前，已有多种自适应干扰抵消方法，如基于最小均方误差(LMS)算法[3]和最小二乘(RL)算法[4]等，这些算法已应用于多个领域。传统的自适应抵消算法，往往是在时域中进行的。在干扰延时很大的情况下，自适应滤波器的抽头个数必须相当长才足以抵消干扰。尤其在WCDMA系统中，由于每个比特扩频为多个码片，且在数字通信系统中每个码片又采样为多个样值，那么干扰的记忆长度在几微秒内便可跨越几百个样值，这种长的记忆长度便需要相当多抽头的干扰抵消滤波器。在这种情况下，如果在时域进行LMS算法，势必造成非常高的计算复杂度。在WCDMA系统的干扰抵消自适应过程中利用了频域LMS算法，不仅保证了算法的收敛性，并且大大降低了算法复杂度。

    WCDMA系统的基站部分有两个天线：接收天线和转发天线。在理想情况下，接收天线接收到有用信号，并通过直放站内部放大处理由转发天线将信号发送到最终的收端。但由于两天线相距较近，转发天线发送的信号会被接收天线同时收到，因此接收天线处收到的信号为有用信号+干扰信号。如果此受干扰信号不加处理直接由转发天线发送，再被接收天线接收，势必造成干扰信号的循环放大，使系统产生自激。所以必须在信号到达转发天线之前采取一定的措施，将其中的干扰去除，故在基站端中提出干扰抵消系统。